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Validité interne

La validité interne et la validité externe sont des concepts proposés par Donald Campbell dans les années 1950 pour estimer le degré de confiance que l'on peut avoir dans le résultat d'une expérience scientifique[1].

Assurer une bonne validité interne, c'est concevoir, mettre en œuvre et exploiter une expérience de façon à « [limiter] autant que faire se peut les biais imputables aux instruments de collecte ou de traitement des données »[2].

Menaces à la validité interne

Donald Campbell a proposé un certain nombre de menaces à la validité interne, notamment dans le contexte d'une inférence causale[3] :

  • Histoire : d'autres Ă©vènements que la variable testĂ©e peuvent expliquer les rĂ©sultats observĂ©s ;
  • Maturation : des changements arrivent naturellement qui peuvent ĂŞtre confondus avec des effets de la variable testĂ©e ;
  • Test : la rĂ©ponse Ă  un deuxième questionnaire est affectĂ©e par le fait que les participants Ă  l'expĂ©rience y ont rĂ©pondu une première fois;
  • Instrumentation : la façon de mesurer change en cours d'expĂ©rience ;
  • RĂ©gression statistique : les individus ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s sur la base de spĂ©cificitĂ©s extrĂŞmes ;
  • SĂ©lection : lorsque les participants Ă  l'expĂ©rience diffèrent sensiblement de la population de rĂ©fĂ©rence
  • Attrition (ou mortalitĂ©) : lorsque le nombre de personnes (ou d'objets) dans l'expĂ©rience se rĂ©duit en cours de route ;
  • Interaction des facteurs sĂ©lection-maturation : lorsque la façon dont l'Ă©chantillon a Ă©tĂ© composĂ© se traduit par des changements qui arrivent naturellement, mais qui peuvent ĂŞtre confondus avec les effets de la variable testĂ©e.

Voir aussi

Articles connexes

Bibliographie

Références

  1. (en) Donald T. Campbell, « Factors relevant to the validity of experiments in social settings. », Psychological Bulletin, vol. 54, no 4,‎ , p. 297–312 (ISSN 1939-1455 et 0033-2909, DOI 10.1037/h0040950, lire en ligne, consulté le )
  2. Euréval-C3E, MEANS - Évaluer les programmes socioéconomiques - Glossaire de 300 concepts et termes techniques, Commission européenne, (lire en ligne), p. 25
  3. Shadish, William R. et Campbell, Donald T. (Donald Thomas), 1916-1996., Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference, Wadsworth Cengage Learning, [2002] (ISBN 0-395-61556-9, 978-0-395-61556-0 et 0-395-30787-2, OCLC 49823181, lire en ligne), p. 5
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