Théorème de représentation de Skorokhod
En théorie des probabilités, le théorème de représentation de Skorokhod montre qu'une suite de variables aléatoires convergeant en loi peut toujours, en un certain sens, être représentée par une suite de variables aléatoires convergeant presque sûrement. Ce théorème porte le nom du mathématicien ukrainien A.V. Skorokhod.
Énoncé
Soit une suite de variables aléatoires à valeurs dans un espace topologique de Lusin. Supposons que converge en loi vers une variable aléatoire à valeurs dans quand . Alors il existe un espace probabilisé et des variables aléatoires , définies sur cet espace probabilisé telles que :
- pour chaque entier , et ont même loi ;
- les variables aléatoires et ont même loi ;
- converge presque sûrement vers .
Démonstration dans le cas réel
Dans cette section, on suppose que est la droite réelle. On note la fonction de répartition de , et on note la fonction de répartition de , et on considère les réciproques généralisées de et , définies, pour dans , par
De plus, on pose
L'idée est que la convergence de vers entraîne la convergence des réciproques généralisées correspondantes :
Lemme — est au plus dénombrable.
Lemme — Pour
On conclut en remarquant, à l'aide du théorème de la réciproque, que et ont même loi, mais aussi que et ont même loi.
Références
- (en) L. C. G. Rogers (en) et David Williams (en), Diffusions, Markov Processes, and Martingales, vol. 1 : Foundations, Cambridge, CUP, coll. « Cambridge Mathematical Library », , 2e éd., 406 p. (ISBN 0-521-77594-9 et 978-0521775946), chap. 6 (« Probability measures on Lusin spaces, section 86 : The Skorokhod representation of Cb(S) convergence on Pr(S) »), p. 215-216.
- (en) Patrick Billingsley (de), Convergence of Probability Measures, New York, John Wiley & Sons, Inc., , 277 p. (ISBN 0-471-19745-9), p. 70.