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Stable Diffusion

Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle[2].

Stable Diffusion

Description de l'image A photograph of an astronaut riding a horse 2022-08-28.png.
Informations
Première version
Dernière version 2.1 ()[1]
Dépôt github.com/Stability-AI/stablediffusion
Écrit en Python
Type Modèle d'images (d)
Text-to-image model (en)
Latent variable model (en)
Modèle de diffusion (en)
Generative artificial intelligence website (d)
Licence CreativeML Open RAIL-M (d)
Site web stability.ai/stablediffusion

Il peut fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'une carte graphique même de moyenne gamme et est salué par PC World comme « la prochaine application phare pour votre ordinateur[3] ».

Licence

Contrairement aux modèles concurrents comme DALL-E, le code source de Stable Diffusion est public. Ceci a suscité deux types de critiques : celles qui auraient préféré l'usage d'une licence authentiquement libre, et celles déplorant purement et simplement qu'une telle publication ait lieu.

Malgré la publication de son code source, Stable Diffusion n'est pas un logiciel libre[4], car sa licence, dite CreativeML Open RAIL M License, interdit certains cas d'utilisation, ce qui est contraire à un principe de base de la fondation pour le logiciel libre[5] - [6] - [7].

Les critiques déplorant la publication du code source peuvent en général être liées aux inquiétudes concernant l'éthique de l'intelligence artificielle. Elles s'appuient sur l'hypothèse que le modèle peut être utilisé pour créer des deepfakes[8] et remettent également en question la légalité de la génération d'images avec un modèle formé sur un ensemble de données incluant du contenu protégé par le droit d'auteur sans le consentement des artistes originaux[9].

Entraînement

Stable Diffusion est formé sur un sous-ensemble de l'ensemble de données LAION-Aesthetics V2[10]. Il est construit sur 256 GPU Nvidia A100 pour un coût de 600 000 $[11].

Poursuites en justice

En janvier 2023, trois artistes - Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz - intentent une action en justice contre Stability AI, Midjourney et DeviantArt, créateurs des générateurs d'art Stable Diffusion, Midjourney et DreamUp, affirmant que ces sociétés ont violé les droits de « millions d'artistes » en entraînant leurs outils d'intelligence artificielle sur cinq milliards d'images extraites du web « sans le consentement des artistes originaux »[12].

Notes et références
  1. (en) « Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio Updates 7-Dec 22 » (consulté le )
  2. (en) « Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface », huggingface.co (consulté le ).
  3. (en) Mark Hachman, « The new killer app: Creating AI art will absolutely crush your PC », PCWorld date=2022-08-26 (consulté le ).
  4. (en) Emad Mostaque (en), « Stable Diffusion Public Release », Stability.Ai, (consulté le ).
  5. (en) Richard Stallman, « Why programs must not limit the freedom to run them », sur gnu.org, .
  6. « Ready or not, mass video deepfakes are coming », The Washington Post, (consulté le ).
  7. (en) « License - a Hugging Face Space by CompVis », huggingface.co, (consulté le ).
  8. (en) « Deepfakes for all: Uncensored AI art model prompts ethics questions », TechCrunch, (consulté le ).
  9. (en) Luke Plunkett, « AI Creating 'Art' Is An Ethical And Copyright Nightmare », Kotaku, (consulté le ).
  10. (en) « LAION-Aesthetics | LAION », laion.ai (consulté le ).
  11. (en) Emad Mostaque (en), « Cost of construction », Twitter, (consulté le ).
  12. (en) James Vincent, « AI art tools Stable Diffusion and Midjourney targeted with copyright lawsuit », sur The Verge, .

Voir également

Liens externes
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