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Seuillage d'image

Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image[1], consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.

Image originale avant seuillage (niveau de gris).
Image binaire après seuillage (noir et blanc).

Seuillage global

Soit une image de dimension , étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne et de la colonne , le seuillage global[2] ou simple d'images consiste à fixer un seuil , à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil est affecté de la valeur 255 et les autres ayant la valeur 0. L'image binaire est obtenue par la formule suivante :

Par exemple, le seuillage remplace un à un les pixels selon une valeur fixée à 123 : si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prend la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prend la valeur 0 (noir).

MĂ©thodes

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées [3] :

Références

  1. Senthilkumaran N et Vaithegi S, « Image Segmentation By Using Thresholding Techniques For Medical Images », Computer Science & Engineering: An International Journal, vol. 6, no 1,‎ , p. 1–13 (DOI 10.5121/cseij.2016.6101, lire en ligne, consulté le )
  2. (en) J Rogowska, « Overview and Fundamentals of Medical Image Segmentation », dans Handbook of Medical Image Processing and Analysis, Elsevier, (ISBN 9780123739049, DOI 10.1016/b978-012373904-9.50013-1, lire en ligne), p. 73–90
  3. Wan Azani Mustafa et Mohamed Mydin M. Abdul Kader, « Binarization of Document Images: A Comprehensive Review », Journal of Physics: Conference Series, vol. 1019,‎ , p. 012023 (ISSN 1742-6588 et 1742-6596, DOI 10.1088/1742-6596/1019/1/012023, lire en ligne, consulté le )
  4. Nobuyuki Otsu, « A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms », IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no 1,‎ , p. 62–66 (ISSN 0018-9472 et 2168-2909, DOI 10.1109/TSMC.1979.4310076, lire en ligne, consulté le )
  5. Niblack, Wayne., An introduction to digital image processing, Prentice-Hall International, (ISBN 0-13-480674-3 et 9780134806747, OCLC 13395925, lire en ligne)
  6. (en) John Bernsen, « Dynamic thresholding of gray-level images » (article de conférence), Eighth International Conference on Pattern Recognition. Proceedings,‎ , p. 1251-1255 (level_images)

Annexe

Articles connexes

Bibliographie

  • MaĂŻtine Bergounioux, Introduction au traitement mathĂ©matique des images -- mĂ©thodes dĂ©terministes, Berlin, Heidelberg, Springer, (ISBN 978-3-662-46538-7)
  • (en) Rafael Gonzalez, Digital image processing, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall, (ISBN 978-0-201-18075-6)


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