Maurice Clerc (mathématicien)

Maurice Marcel Clerc naît le 24 avril 1949. Il obtient son diplôme d'ingénieur en 1972, à la fin de ses études supérieures au sein de l'Institut industriel du Nord (renommé Centrale Lille en 1991)[1].

Maurice Clerc travaille dans le département « Recherche et Développement » de la société France Télécom. Ses premiers travaux portent sur les représentations floues[2] - [3] - [4]. Il est ensuite reconnu comme spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires (OEP) (Particle Swarm Optimisation, PSO)[5] - [6] conjointement avec James Kennedy. Il est, avec ce dernier, coauteur principal de la première analyse théorique détaillée de cette méthode[7], récompensée par l'IEEE en 2005[8].

Il énonce et démontre des théorèmes de convergence dans un espace à cinq dimensions et, en particulier, définit le concept de constriction largement utilisé depuis dans le cadre de l'OEP[9] - [10].

L'analyse définit des intervalles de valeurs pour les coefficients, qui permettent de généraliser l'algorithme à de nombreux types de problèmes. Ainsi un chercheur ou un développeur d'applications peut utiliser le même modèle, avec les mêmes coefficients, sans limitation arbitraire des vitesses.

À partir du même code de base, il suffit d'introduire la fonction objectif du problème à traiter. Une approche plus polyvalente que les précédentes et qui est maintenant utilisée dans pratiquement toutes les variantes de l'OEP. En fin 2020 plus de mille publications d'autres auteurs y font référence[11].

Clerc introduit d'autres innovations dans le paradigme de l'intelligence en essaim, par exemple avec l'approche « Essaim et Reine »[12].

Ses travaux concernant l'utilisation de l'OEP pour les problèmes combinatoires, comme celui du Voyageur de commerce, sont particulièrement novateurs, en ce qu'il redéfinit complètement les concepts de « vitesse » et de « distance » pour traiter ce genre de problèmes[13].

Sa définition du concept de stagnation et son analyse ont également permis des améliorations de l'algorithme[14].

Il travaille en collaboration avec de nombreuses personnes à l'international. En particulier James Kennedy (voir plus haut), Riccardo Poli sur le projet XPS (eXtended Particle Swarms)[15] de l'université de l'Essex, Patrick Siarry, professeur à l'université Paris-Est Créteil[16] - [17], Mahamed G. H. Omran, professeur à la Gulf University du Koweït (méthode d'optimisation APS (Adaptive Population-based Simplex)[18] - [19]), plusieurs enseignants-chercheurs en Inde, entre autres de l'Indian Institute of Technology (IIT) de Roorkee[20].

Il participe à la mise à jour du site « Particle Swarm Central »[21].

Retraité depuis 2004, il reste actif dans divers domaines de recherche, liés à l'OEP ou non[22] - [23] : publications d'articles et de livres, orateur principal dans des conférences[24] - [25], directeur et juré de thèses[26] - [27]. Il travaille également occasionnellement comme consultant en optimisation[28] - [29].

Maurice Clerc est l'auteur de trois ouvrages :

• L'optimisation par essaims particulaires, Hermès Lavoisier, 2005, 265 p. (ISBN 2-7462-0991-8, présentation en ligne).
• L'aléatoire contrôlé en optimisation, Iste, 2015, 254 p. (ISBN 978-1-78405-076-4, présentation en ligne).
• Optimiseurs itératifs - Mesures de difficulté et jeux d'essai, Iste, 2019, 188 p. (ISBN 978-1-78405-579-0, présentation en ligne).

• (en) « Think locally, act locally: The Way of Life of A2PSO, and Adaptive Particle Swarm Optimizer » (2001)
• (en) « Stagnation Analysis in Particle Swarm Optimisation or What Happens When Nothing Happens », Rapport technique, University of Essex,‎ 2006 (ISSN 1744-8050)
• (en) « Why does it work? », International Journal of Computational Intelligence Research 4, n° 2,‎ 2008, p. 79-91
• (en) « Beyond Standard Particle Swarm Optimisation », International Journal of Swarm Intelligence Research 4,‎ 2010, p. 46-66
• (en) Handbook of Swarm Intelligence, vol. 8, Heidelberg, Springer, 2011 (ISBN 978-3-642-26689-8), « From Theory to Practice in Particle Swarm Optimization », p. 3-36
• (en) « Cooperation Mechanisms in Particle Swarm Optimisation », Nature Inspired Computing : Theory and Industrial Application,‎ 2013
• (en) « List Based Optimisers - Experiments and Open Questions », International Journal of Swarm Intelligence Research, vol. 4(4),‎ 2014
• (en) « Total memory optimiser: proof of concept and compromises », International Journal of Swarm Intelligence, vol. 3,‎ 2017