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Liste de publications importantes en statistique

Voici une liste de publications importantes en statistique, organisĂ©es par domaine.

Quelques raisons pour lesquelles une publication peut être considérée comme importante :

  • Sujet crĂ©ateur â€“ Une publication qui a crĂ©Ă© un nouveau sujet
  • DĂ©couverte â€“ Une publication qui a changĂ© de manière significative les connaissances scientifiques
  • Influence â€“ Une publication qui a considĂ©rablement influencĂ© le monde, ou qui a eu un impact massif sur l'enseignement de la statistique.

Probabilité

Théorie analytique des probabilités
Auteur : Pierre-Simon Laplace
Publication : 1820 (3e Ă©d.)
Version en ligne : Internet Archive ; CNRS, avec reconnaissance de caractères plus précis ; Gallica-Math, PDF
Description : Introduction de la transformation de Laplace, les familles exponentielles et prieurs conjuguĂ©s dans la statistique bayĂ©sienne. Pionnier en statistique asymptotique, il a prouvĂ© une première version du thĂ©orème de Bernstein-von Mises sur la non-pertinence de la distribution a priori (rĂ©gulière) sur la distribution postĂ©rieure limitant, mettant en Ă©vidence le rĂ´le asymptotique de l'information de Fisher. Il Ă©tudie l'influence de la mĂ©diane et de l'asymĂ©trie dans l'analyse de rĂ©gression. InspirĂ© du domaine de la rĂ©gression robuste, Laplace a proposĂ© la distribution de Laplace et a Ă©tĂ© le premier Ă  fournir des alternatives Ă  l'Ĺ“uvre de Carl Friedrich Gauss sur les statistiques.
Importance : Création d'un sujet, progrès, Influence

Statistique mathématiques

Mathematical Methods of Statistics

Auteur : Harald Cramér
Publication : Princeton Mathematical Series, vol. 9. Princeton University Press, Princeton, N. J., 1946. xvi+575 pp. (Une première version a Ă©tĂ© publiĂ©e by Almqvist & Wiksell en Uppsala, Suède, mais avait peu de circulation Ă  cause de la Seconde Guerre mondiale.)
Description : Ă‰crit avec soin. Prise en compte de la mesure thĂ©orique des probabilitĂ©s pour les statisticiens, ainsi que le traitement mathĂ©matique minutieux des statistiques classiques.
Importance : Langage standard pour les statistiques avancĂ©es dans le monde anglo-saxon, après son adoption en France et en URSS.

Statistical Decision Functions

Auteur: Abraham Wald
Publication : 1950. John Wiley & Sons.
Description : Exposition de la thĂ©orie statistique de la dĂ©cision en tant que fondements de la statistique.
Importance : RelevĂ© du statut mathĂ©matique de la thĂ©orie statistique et a attirĂ© des statisticiens mathĂ©matiques comme John von Neumann, Aryeh Dvoretzky, Jacob Wolfowitz, Jack C. Kiefer, et David Blackwell.

Testing Statistical Hypotheses

Auteur : Erich Leo Lehmann
Publication : 1959. John Wiley & Sons.
Description : Exposition de tests d'hypothèse statistique en utilisant la thĂ©orie de la dĂ©cision d'Abraham Wald, avec une certaine utilisation de la mesure la probabilitĂ© thĂ©orique.
Importance : A rendu les idĂ©es de Wald accessible. CollectĂ© et organisĂ© de nombreux rĂ©sultats de la thĂ©orie statistique qui ont Ă©tĂ© dispersĂ©s dans des articles de journaux.

Statistique bayésienne

An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances

Auteur : Thomas Bayes
Publication : 1763-12-23
Version en ligne : « An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. By the late Rev. Mr. Bayes, F.R.S. communicated by Mr. Price, in a Letter to John Canton, A.M. F.R.S. » [PDF], Department of Mathematics, University of York
Description: Dans cet article, Bayes aborde le problème de l'utilisation d'une sĂ©quence « d'essais Â» identiques pour dĂ©terminer la probabilitĂ© par essais de « succès Â» â€” le problème de probabilitĂ© inverse
Importance : Création d'un sujet, progrès, Influence

On Small Differences in Sensation

Auteur : Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow
Publication: Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow, « On Small Differences in Sensation », Memoirs of the National Academy of Sciences, vol. 3,‎ , p. 73–83 (lire en ligne)
Version en ligne : http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
Description : Peirce et Jastrow utilisent la rĂ©gression logistique pour estimer les probabilitĂ©s subjectives, après une rĂ©pĂ©tition contrĂ´lĂ©e alĂ©atoire des conceptions de mesures[1] - [2].
Importance : Pionnier des probabilités subjectives[1] - [2].

Truth and Probability

Auteur : Frank P. Ramsey
Publication : * Ramsey, Frank Plumpton; Truth and Probability (PDF), Chapter VII in The Foundations of Mathematics and other Logical Essays (1931).
Version en ligne: http://cepa.newschool.edu/het//texts/ramsey/ramsess.pdf
Description : Ramsey propose d'Ă©lucider la probabilitĂ© subjective d'une personne pour une proposition en utilisant une sĂ©quence de paris. Ramsey dĂ©crit son travail d'Ă©laboration de quelques idĂ©es pragmatiques de C. S. Peirce.
Importance : A popularisĂ© le « test Ramsey Â» pour dĂ©clencher des probabilitĂ©s subjectives.

Bayesian Inference in Statistical Analysis

Auteur : George E. P. Box et George C. Tiao
Publication : Addison Wesley Publishing Co., 1973. Réimprimé 1992: Wiley (ISBN 0471574287)
Description La première analyse complète de l'inférence bayésienne pour de nombreux problèmes statistiques.
Importance : Comprend un grand corps de recherche sur l'analyse bayésienne pour les problèmes, composants de la variance, modèles linéaires et des statistiques multivariées.

Theory of Probability

Auteur : Bruno de Finetti
Publication : Deux volumes, A.F.M. Smith and A. Machi (trs.), New York: John Wiley & Sons, Inc., 1974, 1975.
Description La première déclaration détaillée de la position subjective opérationnelle, datant de la recherche d'auteur des années 1920 et 30.
Importance : Met en avant les variables alĂ©atoires Ă©changeables qui sont souvent des mĂ©langes de variables alĂ©atoires indĂ©pendantes.

Introduction to statistical decision theory

Auteur : John W. Pratt, Howard Raiffa, et Robert Schlaifer
Publication : édition préliminaire, 1965. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1995.
Description Exposition dĂ©taillĂ©e de la thĂ©orie statistique de la dĂ©cision, les statistiques et l'analyse dĂ©cisionnelle Ă  partir d'un point de vue bayĂ©sien.
Importance : A considĂ©rablement Ă©tendu le champ d'application de la statistique bayĂ©sienne appliquĂ©es en utilisant prieurs conjuguĂ©s pour les familles exponentielles. Pendant de nombreuses annĂ©es, il a Ă©tĂ© nĂ©cessaire pour tous les Ă©tudiants de doctorat Ă  Harvard Business School.

SĂ©rie temporelle

Time Series Analysis Forecasting and Control

Auteurs : George E.P. Box et Gwilym M. Jenkins
Publication : Holden-Day, 1970
Description : Approche systématique a ARIMA et au modelling ARMAX
Importance : Ce livre prĂ©sente ARIMA, et des modèles d'entrĂ©e-sortie associĂ©s, Ă©tudie comment les adapter et dĂ©veloppe une mĂ©thodologie pour la prĂ©vision et le contrĂ´le des sĂ©ries temporelle. Il a changĂ© l'Ă©conomĂ©trie, le contrĂ´le de processus et de prĂ©vision.

Statistique appliquée

Statistical Methods for Research Workers

Auteur : R.A. Fisher
Publication : Edinburgh: Oliver & Boyd, 1925 (1re Ă©dition); London: Macmillan, 1970 (15e Ă©dition)
Version en ligne : http://psychclassics.yorku.ca/Fisher/Methods/
Description : Le manuel d'origine pour les chercheurs, en particulier les biologistes, sur la façon d'évaluer statistiquement les données numériques.
Importance : Texte très influent par le père de la statistique moderne qui est restĂ© d'actualitĂ© depuis plus de 50 ans[3]. Responsable de l'utilisation rĂ©pandue des tests de signification statistique.

Statistical Methods

Auteur : George W. Snedecor
Publication : 1937, Collegiate Press
Description : L'un des premiers textes complets sur les méthodes statistiques.
Importance : Influent

Principles and Procedures of Statistics with Special Reference to the Biological Sciences.

Auteurs : Steel, R.G.D, et Torrie, J. H.
Publication : McGraw Hill (1960) 481 pages
Description : Excellente texte d'introduction pour l'analyse de la variance. Mais aussi l'analyse de covariance, la rĂ©gression multiple et partielle, la corrĂ©lation, la rĂ©gression non-linĂ©aire, et des analyses non-paramĂ©triques. Ce livre a Ă©tĂ© Ă©crit avant que les programmes informatiques Ă©taient disponibles, il donne les dĂ©tails nĂ©cessaires pour effectuer les calculs manuellement. CitĂ© dans plus de 1.381 publications entre 1961 et 1975[4].
Importance : Influent

Biometry : The Principles and Practices of Statistics in Biological Research

Auteurs : Robert R. Sokal; F. J. Rohlf
Publication : 1re Ă©d. W. H. Freemann (1969); 2e Ă©d. W. H. Freemann (1981); 3e Ă©d. Freeman & Co. (1994)
Description : Manuel clé sur la Biométrie : l'application de méthodes statistiques pour l'étude descriptive, expérimentale et analytique des phénomènes biologiques.
Importance Cité dans plus de 7,000 publications[5].

Analyse de survie

Nonparametric estimation from incomplete observations

Auteur : Kaplan, EL et Meier, P
Publication : 1958, Journal of the American Statistical Association, volume 53, pages 457-481. JSTOR:2281868
Description : Première description de l'estimateur de Kaplan-Meier dĂ©sormais omniprĂ©sent des fonctions de survie.
Importance : Progrès, Influent

A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly-censored samples

Auteur : Gehan, EA
Publication : 1965, Biometrika, volume 52, pages 203-223. DOI 10.1093/biomet/52.1-2.203
Description : Première prĂ©sentation de l'extension du test de Wilcoxon Ă  des donnĂ©es censurĂ©es
Importance : Influent

Evaluation of survival data and two new rank order statistics arising in its consideration

Auteur : Mantel, N
Publication : 1966, Cancer Chemotherapy Reports, volume 50, pages 163-170. PubMed
Description : Le dĂ©veloppement du test de logrank pour les donnĂ©es de survie censurĂ©es[6].
Importance : Création d'un sujet, Progrès, Influent

Regression Models and Life Tables

Auteur : Cox, DR
Publication : 1972, Journal of the Royal Statistical Society, SĂ©ries B, volume 34, pages 187-220. JSTOR:2985181
Description : Article introduisant des modèles semi-paramĂ©triques proportionnels (modèles de Cox) pour les donnĂ©es de survie
Importance : Création d'un sujet, Progrès, Influent

The Statistical Analysis of Failure Time Data

Auteur : Kalbfleisch, JD et Prentice, RL
Publication : 1980, John Wiley & Sons, New York
Description : Premier texte complet couvrant les méthodes d'estimation et d'inférence du temps pour les analyses d'événements
Importance : Influent

Meta analysis

Report on Certain Enteric Fever Inoculation Statistics

Auteur : Pearson, K
Publication : 1904, British Medical Journal, volume 2, pages 1243-1246 PubMed
Description : Généralement considéré comme la première synthèse des résultats d'études distinctes, même si aucune des méthodes statistiques formelles pour combiner les résultats sont présentés.
Importance : Progrès, Influent

The Probability Integral Transformation for Testing Goodness of Fit and Combining Independent Tests of Significance

Author : Pearson, ES
Publication : 1938 Biometrika, volume 30, pages 134-148 DOI 10.1093/biomet/30.1-2.134
Description : Une des méthodes d'abord publié pour combiner formellement les résultats de différentes expériences
Importance : Progrès, Influent

Combining Independent Tests of Significance

Auteur : Fisher, RA
Publication : 1948, The American Statistician, volume 2, page 30
Description : Une des méthodes d'abord publié pour combiner formellement les résultats de différentes expériences
Importance : Progrès, Influent

The combination of estimates from different experiments

Auteur : Cochran, WG
Publication : 1954, Biometrics, volume 10, page 101-129
Description : Un traitement complet des différentes méthodes pour combiner formellement les résultats des différentes expériences
Importance : Progrès, Influent

Experimental design

On Small Differences in Sensation

Auteur : Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow
Publication : Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow, « On Small Differences in Sensation », Memoirs of the National Academy of Sciences, vol. 3,‎ , p. 73–83 (lire en ligne)
Online version : http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
Description : Peirce et Jastrow utilisent la rĂ©gression logistique pour estimer les probabilitĂ©s subjectives[1] - [2].
Importance : La première expérience randomisée; elle semble avoir été la première expérience pour estimer les probabilités subjectives[1] - [2].

The Design of Experiments

Auteur : Fisher, RA
Publication : 1935, Oliver et Boyd, Edinburgh
Description : Le premier manuel sur la conception expérimentale
Importance : Influent[7] - [8] - [9]

On the Experimental Attainment of Optimum Conditions (with discussion)

Auteur : George E. P. Box et K. B. Wilson.
Publication : (1951) Journal of the Royal Statistical Society Séries B 13(1):1–45.
Description : Introduction de la conception composite central de Box-Wilson pour le montage d'un polynĂ´me quadratique.
Importance : Introduction d'une mĂ©thodologie des surfaces de rĂ©ponse.

Articles connexes

Références

  1. Stephen M. Stigler, « Mathematical Statistics in the Early States », Annals of Statistics, vol. 6, no 2,‎ , p. 239–265 (DOI 10.1214/aos/1176344123, JSTOR 2958876, MR 483118, lire en ligne)
  2. Stephen M. Stigler, « A Historical View of Statistical Concepts in Psychology and Educational Research », American Journal of Education, vol. 101, no 1,‎ , p. 60–70 (DOI 10.1086/444032)
  3. « Statistical Methods for Research Workers », Encyclopædia Britannica, Inc.
  4. « Steel, Robert GD & Torrie, JH. Principles and procedures of statistics », Current Contents/Life Sciences, vol. 39,‎ , p. 20 (lire en ligne [PDF])
  5. « Sokal RR and Rohlf FI. Biometry: the principles and practice of statistics in biological research », Current Contents/Agriculture, Biology, Environment, vol. 41,‎ , p. 22 (lire en ligne [PDF])
  6. « Mantel N. Evaluation of survival data and two new rank order statistics arising in its consideration », Current Contents/Life Sciences, vol. 8,‎ , p. 19 (lire en ligne [PDF])
  7. Stanley, J. C., « The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later », American Educational Research Journal, vol. 3, no 3,‎ , p. 223 (DOI 10.3102/00028312003003223)
  8. Box, JF, « R. A. Fisher and the Design of Experiments, 1922-1926 », The American Statistician, vol. 34, no 1,‎ , p. 1–7 (DOI 10.2307/2682986, JSTOR 2682986)
  9. Yates, F, « Sir Ronald Fisher and the Design of Experiments », Biometrics, vol. 20, no 2,‎ , p. 307–321 (DOI 10.2307/2528399, JSTOR 2528399)
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