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Knowledge acquisition and documentation structuring

KADS (knowledge acquisition and documentation structuring) est une méthode d’analyse et de modélisation des connaissances permettant de concevoir un système d’information structuré et plus particulièrement pour aider à produire des systèmes experts ou systèmes à base de connaissances (SBC ou KBS pour 'Knowledge Based Systems') capables de fournir des explications suffisamment riches de leurs connaissances et raisonnements à leurs utilisateurs[1].

Les Systèmes d'Information et de Communication (SIC) dits "à base de connaissances", ont été imaginés il y a une quinzaine d'années par les Etats-Majors occidentaux comme outils pour le suivi des opérations militaires et l'aide à la décision stratégique. Il apparaît progressivement que les problèmes de coopération entre les utilisateurs et ces systèmes informatiques à base de connaissance sont à prendre en compte au cœur de la conception de tels systèmes et qu'à ce titre, la méthodologie SIC relève autant des sciences cognitives et des sciences humaines que des sciences exactes[2].


Cycle de modélisation KADS

KADS se propose de modéliser l’ensemble des connaissances d’une organisation par le biais d’un cycle d’acquisition des connaissances, le cycle de modélisation KADS[3] :

Niveau de l’organisation :

  • Modèle de l’organisation : dĂ©crit le contexte d’organisation du système
  • Modèle d’application : dĂ©finit le problème Ă  rĂ©soudre
  • Modèle de tâches : dĂ©finit le dĂ©coupage de tâches permettant la rĂ©alisation de la fonction du système et leur affectation aux diffĂ©rents acteurs

Niveau des savoirs :

  • Modèle d’expertise : composĂ© de deux niveaux (domaine et infĂ©rence), il s’agit d’une approche fonctionnelle des connaissances nĂ©cessaires Ă  la rĂ©solution des tâches assignĂ©es au système
  • Modèle de coopĂ©ration : dĂ©finit les tâches qui requièrent une coopĂ©ration entre le système et les autres acteurs
  • Modèle fonctionnel/conceptuel : il s’agit de la rĂ©union des modèles d’expertise et de coopĂ©ration

Niveau des symboles :

  • Modèle de conception dĂ©taillĂ©e : ce modèle spĂ©cifie les choix de conception des mĂ©thodes de reprĂ©sentation et de manipulation des connaissances que le système doit utiliser pour implĂ©menter le modèle conceptuel

Niveaux d'expertise

On distingue quatre niveaux d’expertise de KADS[4] :

  • le niveau domaine : des structures relient les concepts et leurs attributs. Pour rĂ©soudre un problème, on peut regrouper des relations Ă  l’aide de modèles. Ainsi, le niveau domaine rassemble la connaissance indĂ©pendamment de toute utilisation ;
  • le niveau d’infĂ©rence : il contient les connaissances qui permettent la classification et la comparaison des donnĂ©es du niveau domaine. Ce niveau autorise la rĂ©solution de problèmes sur des thèmes prĂ©cis ;
  • le niveau tâche : il dĂ©crit les opĂ©rations et les processus qu’effectuent les acteurs du système de gestion des connaissances pour atteindre un objectif donnĂ©. Une tache se dĂ©crit Ă  l’aide d’un but, de termes de contrĂ´le, d’une structure de tâche et d’une structure d’infĂ©rence ;
  • Le niveau stratĂ©gie : il explicite la dĂ©marche permettant la rĂ©solution de cas.

La méthode KADS est focalisée sur les méthodes de résolution des problèmes et peut même aboutir à un système d'aide à la décision. Elle permet une gestion accrue des connaissances, notamment des modèles de raisonnement.

Notes et références

  1. Philippe Martin, INRIA, La méthodologie d’acquisition des connaissances KADS et les explications, Philippe MARTIN
  2. Francis Rousseaux, Université Paris 6, Contribution `a une méthodologie d’acquisition des connaissances pour l’ingénierie des Systèmes d’Information et de Communication : l’exemple de CHEOPS pour l’aide `a la gestion de crises collectives `a caractère géopolitique, Philippe MARTIN
  3. Techniques de Représentation des Connaissances, F.-Y. Villemin, 2008.
  4. (en) Jean-Baptiste Waldner, Principles of Computer-Integrated Manufacturing, John Wiley & Sons, septembre 1992. (ISBN 978-0-471-93450-9)

Voir aussi

systèmes experts

Bibliographie

  • Techniques de ReprĂ©sentation des Connaissances, F.-Y. Villemin, 2008.
  • (en) Jean-Baptiste Waldner, Principles of Computer-Integrated Manufacturing, John Wiley & Sons, . (ISBN 978-0-471-93450-9).
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